如何在wrangler.toml中配置Cloudflare Worker的usage_model

错误原因（code:10075） #

workers.api.error.wrong_plan 错误的核心原因是你的Cloudflare账户计划不支持Unbound使用模型，或者账户权限未同步更新。Unbound模型仅对Pro、Business、Enterprise级别的付费账户开放，免费计划只能使用Bundled模型。

正确的usage_model取值 #

如果你的账户计划符合要求，wrangler.toml中正确的配置值确实是：

usage_model = "unbound"

计算节点限制配置方法 #

Unbound模型允许更高的资源配额，你可以在wrangler.toml中通过[limits]区块自定义资源上限（不超过Cloudflare设定的最大值）：

# 基础配置
name = "your-worker-name"
main = ".output/server/index.mjs" # Nuxt3/Nitro的入口文件
compatibility_date = "2024-05-01"
usage_model = "unbound"

# 自定义资源限制（Unbound模型最大值：内存1024MB，CPU时间60000毫秒）
[limits]
memory = 1024 # 单位：MB
cpu_time = 60000 # 单位：毫秒

修复10075错误的步骤 #

1. 确认账户计划：检查你的Cloudflare账户是否为Pro/Business/Enterprise级别，免费计划无法启用Unbound。
2. 同步账户权限：如果刚升级计划，执行wrangler login重新登录，刷新本地权限缓存。
3. 验证UI配置：确保Cloudflare Dashboard中该Worker的使用模型已切换为Unbound，再执行wrangler deploy重新部署。
4. 排查资源冲突：确认Worker未绑定仅支持Bundled模型的旧版资源（如部分 legacy KV 命名空间，这种情况较少见）。

针对你的Nuxt3/Nitro/RavenDB场景，启用Unbound后，启动阶段的CPU和内存限制会放宽，应该能解决启动时的性能限制验证失败问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergey Bezugliy