GROUPBY后如何引用透视表中的num列？

根据你的分组后数据结构，分两种情况处理：

• 单层列索引场景
  如果分组后的列是普通单层结构，直接通过列名引用即可：

  df['num']
  

• 多层列索引场景
  要是分组时用了多聚合函数或者透视表生成了层级列（比如num是一级列，下面挂着sum/count等聚合结果），可以用以下方式：

  • 直接取整个num列组：

    df['num']
    

  • 取num列下的具体聚合子列（比如求和结果），推荐用元组索引更严谨：

    df[('num', 'sum')]
    

如果不确定列结构，先执行下面的代码查看列信息，再调整引用方式：

print(df.columns)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aizhan Askhatova