同一查询条件下Apache Doris因参数数据类型不同致查询延迟差异大

造成这种耗时差异的核心原因是数据类型不匹配引发的隐式转换，具体细节如下：

• 索引失效：假设你的city_id字段是整数类型，当传入字符串类型的'123'时，Doris无法直接使用city_id上的索引。因为需要对表中每一行的city_id做隐式类型转换（把整数转成字符串），再和'123'比较，这会触发全表扫描，扫描数据量远大于索引扫描，导致耗时剧增。而传入整数123时，类型完全匹配，优化器可以直接利用city_id的索引快速过滤数据，耗时大幅降低。
• 执行计划差异：类型匹配时，Doris的查询优化器会选择高效的索引扫描计划（比如IndexLookupScan或RangeScan）；而类型不匹配触发隐式转换时，优化器只能生成全表扫描计划（FullTableScan），两种计划的IO和计算开销差距极大。
• 额外计算开销：隐式转换本身会带来额外的CPU消耗，在数据量较大的表中，每一行都要执行类型转换操作，累积的开销会进一步放大耗时差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katherine