我碰到过好多次类似的情况，问题主要出在Matplotlib自动调整坐标轴范围和保存时的裁剪逻辑上，咱们一步步拆解：

问题根源 #

1. 自动坐标轴空白填充：你设置了whis=[0,100]让须线对应数据的min和max，但Matplotlib默认会在坐标轴两端留一些空白（padding），导致实际显示的x轴范围比[min(data), max(data)]宽一点；而bbox_inches='tight'参数会自动裁掉这些空白，最终图像宽度就比你设置的小了。
2. 画布尺寸与数据范围未绑定：你计算的fig_width是期望的像素宽度，但没有把这个宽度和x轴的数据范围做映射，Matplotlib不知道要让x轴的每个单位对应多少像素，自然没法保持你要的尺寸比例。

解决方案 #

核心思路是强制绑定x轴范围到数据的min和max，手动消除所有不必要的空白，让箱线图刚好填满整个画布，修改后的代码如下：

import math
import matplotlib.pyplot as plt

png_width = 280
png_height = 120
data = [你的数据列表]  # 替换为实际数据
data_min = min(data)
data_max = max(data)

# 直接将像素尺寸转为Matplotlib使用的英寸单位（dpi是画布的分辨率）
dpi = plt.rcParams['figure.dpi']
fig_width_inch = png_width / dpi
fig_height_inch = png_height / dpi

fig_cnt += 1
fig = plt.figure(fig_cnt, figsize=(fig_width_inch, fig_height_inch), frameon=False, clear=True)
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制箱线图，patch_artist=True方便后续调整箱体样式（可选）
bp = ax.boxplot(data, vert=False, widths=0.2, whis=[0, 100], patch_artist=True)

# 设置中位数颜色
for median in bp['medians']:
    median.set(color='#000000')

# 关键：强制x轴范围严格匹配数据的min到max，消除两端空白
ax.set_xlim(data_min, data_max)
# 调整y轴范围，让箱线图在垂直方向居中（boxplot默认y轴位置为1）
ax.set_ylim(0.8, 1.2)

# 关闭所有坐标轴元素
ax.axis('off')

# 保存时去掉bbox_inches='tight'，因为我们已经手动适配了画布尺寸，无需额外裁剪
plt.savefig(filepath, pad_inches=0, transparent=True, dpi=dpi)
plt.close()

关键修改点说明 #

• 固定坐标轴范围：ax.set_xlim(data_min, data_max)强制x轴从数据最小值到最大值，没有额外空白，确保首尾须线刚好占满画布宽度。
• y轴范围调整：设置窄范围让箱线图在垂直方向居中，避免上下出现空白被裁剪。
• 简化figsize计算：直接用像素值/dpi转成英寸，比之前的计算更直观准确。
• 移除bbox_inches='tight'：这个参数会自动裁剪画布空白，但我们已经手动调整了坐标轴范围，画布刚好适合箱线图，保留它反而会破坏设置的尺寸。

这样修改后，保存的图像宽度会严格等于你设置的png_width，箱线图的首尾须线距离也会和画布宽度一致，完美满足叠加到网格图的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cwhisperer