如何在Ubuntu 20.04上安装TensorFlow 1.13.1所需的Python 3.6

步骤1：编译安装Python3.6到用户本地目录 #

由于没有sudo权限，我们可以将Python3.6编译安装到用户主目录下的自定义路径：

• 下载Python3.6.15（3.6分支的最后稳定版本）源码包：

  wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.15/Python-3.6.15.tgz
  

• 解压源码包：

  tar -xzf Python-3.6.15.tgz
  

• 进入解压后的目录：

  cd Python-3.6.15
  

• 配置编译参数，指定安装到用户主目录下的local/python3.6路径：

  ./configure --prefix=$HOME/local/python3.6 --enable-optimizations
  

• 编译并安装：

  make -j$(nproc)
  make install
  

步骤2：配置环境变量，让系统识别python3.6命令 #

• 编辑用户的bash配置文件：

  nano ~/.bashrc
  

• 在文件末尾添加以下内容，将Python3.6的bin目录加入环境变量：

  export PATH=$HOME/local/python3.6/bin:$PATH
  

• 保存并退出nano（按Ctrl+O，回车确认，再按Ctrl+X），然后刷新环境变量：

  source ~/.bashrc
  

• 验证安装：执行python3.6 --version，应输出Python 3.6.15

步骤3：创建虚拟环境并安装TensorFlow 1.13.1 #

• 创建虚拟环境：

  python3.6 -m venv my_tf_env
  

• 激活虚拟环境：

  source my_tf_env/bin/activate
  

• 安装指定版本的TensorFlow：

  pip install tensorflow==1.13.1
  

• 验证安装成功：

  python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
  

  输出应为1.13.1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammed