如何在Azure Databricks Notebook中列出专属R对象（类似RStudio环境面板）

因为Databricks运行R时会自带大量系统级对象，直接用ls()或objects()会混入这些内容，你可以通过以下几种方式过滤出自己创建的R对象：

• 按指定环境筛选
  你创建的对象默认存储在全局环境（.GlobalEnv），Databricks的系统对象大多在其他环境中。可以指定环境参数仅列出全局环境的对象：

  ls(envir = .GlobalEnv)
  # 若需要查看对象结构，用这个版本
  ls.str(envir = .GlobalEnv)
  

• 按名称规则过滤
  如果你的对象有统一命名规则（比如前缀为my_），可以用正则表达式精准筛选：

  grep("^my_", ls(), value = TRUE)
  

  也可以反向排除Databricks常见的系统对象前缀（如db_、spark_）：

  grep("^(db_|spark_)", ls(), value = TRUE, invert = TRUE)
  

• 自定义筛选函数
  可以编写简单函数，自动排除系统环境对象，只保留你创建的内容：

  my_objects <- function() {
    # 只保留全局环境的对象
    target_env <- ".GlobalEnv"
    ls(envir = target_env)
  }
  # 调用函数查看结果
  my_objects()
  

另外，Databricks Notebook左侧面板有变量查看器，点击"Variables"选项卡，它会自动过滤系统对象，只显示你创建的变量、数据框等，功能和RStudio的环境面板类似。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Englishman Bob