Pandas中.dt访问器失效，但Python原生datetime函数可正常工作

• 核心原因是你的Date列并非Pandas标准的datetime64[ns]类型，而是object类型（即便列中多数元素是Python原生datetime对象）。
• Pandas的.dt访问器仅对datetime64类型的Series提供支持，当列是object类型时，.dt无法正确识别并解析所有元素，就会出现某一位置后失效的情况。
• 而apply(fn)是逐元素调用Python原生datetime的month属性，只要每个元素是有效的datetime对象，就能正常返回结果，不受列整体类型的影响。

验证与解决方法 #

1. 先检查列类型：

print(df_final['Date'].dtype)

如果输出是object，就确认了类型问题。

2. 转换为标准datetime类型：

df_final['Date'] = pd.to_datetime(df_final['Date'])

转换后再使用.dt访问器即可正常工作：

df_final['Year'] = df_final['Date'].dt.to_period('Y')
df_final['Month'] = df_final['Date'].dt.month

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jamie Marshall