使用Pandas实现数据操作：首尾对应行平均值计算

已整理好如下数据：

需要生成两列新数据：

• 新A列：原A列第1行与最后1行的平均值、第2行与倒数第2行的平均值……依次配对计算
• 新B列：按相同规则计算对应行的平均值

完全可以实现，以下是具体代码：

import pandas as pd

# 构建原始数据框
data = {
    'A': [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0],
    'B': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,0,9,8,7,6,5,4,3,2,1,1,3,5,7]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算首尾配对的平均值
half_rows = len(df) // 2
first_part = df.iloc[:half_rows]
second_part = df.iloc[-half_rows:].reset_index(drop=True)

result = pd.DataFrame({
    '新A': (first_part['A'] + second_part['A']) / 2,
    '新B': (first_part['B'] + second_part['B']) / 2
})

# 输出结果
print(result)

运行代码后会得到12行的结果，每行对应原数据首尾配对的平均值，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aroune