构建httomolib的conda recipe时遇ModuleNotFoundError错误求助

我有一个名为httomolib的Python包，正尝试将其发布到Anaconda Cloud。我为它编写的conda recipe中，meta.yml文件内容如下：

{% set name = "httomolib" %}
{% set version = "0.0.1" %}

package:
  name: {{ name|lower }}
  version: {{ version }}

source:
  path: ..

build:
  preserve_egg_dir: False
  script: {{ PYTHON }} -m pip install -e .
  number: 0

requirements:
  host:
    - python
    - pip
    - setuptools
  run:
    - python
    - cupy
    - numpy
    - scipy
    - pillow
    - scikit-image
    - pytest

test:
  requires:
    - pip
    - pytest
  imports:
    - httomolib
    - httomolib.misc
    - httomolib.prep
    - httomolib.recon
  source_files:
    - tests/*
  commands:
    - pip check
    - pytest

about:
  home: https://github.com/DiamondLightSource/httomolib
  summary: 'A library of data processing and reconstruction methods for tomography'
  description: |
    A library of data processing and reconstruction methods for tomography

当执行conda build recipe --numpy 1.21 --python 3.9指定Python 3.9、NumPy 1.21版本构建并测试该recipe时，出现如下导入错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'httomolib'

请问该recipe中缺少了什么内容？是否与Python或setuptools相关？（注：recipe是包含meta.yml的文件夹）

核心问题出在build阶段的安装方式，以及可能缺少必要的包配置文件，具体修复点如下：

1. 替换开发模式安装命令 #

当前build脚本使用pip install -e .（开发模式），这种方式仅在Python的site-packages目录创建源码软链接，而conda build的隔离环境在测试阶段无法正确识别该链接，导致模块找不到。

将build脚本修改为标准pip安装命令：

build:
  preserve_egg_dir: False
  script: {{ PYTHON }} -m pip install . --no-deps -vv
  number: 0

• --no-deps：禁止pip自动安装依赖，由conda统一管理依赖版本，避免版本冲突；
• -vv：开启详细日志，便于排查后续安装问题。

2. 确保项目根目录有正确的包配置文件 #

conda通过pip安装包时，依赖项目根目录的setup.py或pyproject.toml识别包结构，需确认：

• 若使用setup.py，必须包含packages=setuptools.find_packages()，确保所有子模块（httomolib.misc等）被正确识别；
• 若使用pyproject.toml，需通过[project]字段正确声明包名、版本及packages条目。

3. 可选：添加noarch标识（纯Python包） #

如果你的包是纯Python实现，无平台相关编译代码，可在build部分添加noarch: python，让构建的包支持跨平台使用：

build:
  preserve_egg_dir: False
  script: {{ PYTHON }} -m pip install . --no-deps -vv
  number: 0
  noarch: python

内容的提问来源于stack exchange，提问作者namannimmo