如何在Python中将KLV STANAG数据（含.pcap等格式）复用到MPEG-TS流？

1. tsduck #

• 这是处理MPEG-TS流的专业工具，自带Python绑定，对KLV元数据的复用支持非常到位。它能直接操作TS流的PID、PES包结构，你可以把提取好的KLV数据封装到私有PES流或者指定PID中，完美嵌入到原有TS视频流里。
• 如果你的KLV数据在pcap包里，先拿其他库把KLV数据提出来，再用tsduck完成复用就行。

2. scapy #

• 处理pcap文件的神器，能轻松解析pcap里的每一个数据包。你可以写简单的过滤逻辑，把包含KLV数据的数据包负载提取出来，得到原始的KLV二进制数据，供后续复用步骤使用。
• 简单示例：

  from scapy.all import rdpcap
  
  pcap_file = "your_klv_data.pcap"
  extracted_klv = []
  for pkt in rdpcap(pcap_file):
      # 根据你的pcap中KLV所在位置调整，比如从IP/TCP/UDP负载里取
      if hasattr(pkt, 'load'):
          extracted_klv.append(pkt.load)
  

3. pyklv #

• 专门针对KLV数据的库，支持STANAG 4609这类常用标准。不管是解析原始二进制KLV文件，还是生成符合规范的KLV数据包都能用它。用它预处理KLV数据，能确保结构合规，避免复用后出现解析异常的问题。

4. ffmpeg-python #

• 作为FFmpeg的Python封装，靠FFmpeg的强大能力实现复用。你可以把KLV数据转换成FFmpeg能识别的附加流，通过指定私有流PID、编码参数等，把KLV嵌入到TS视频流中。适合不想手动处理TS底层结构的场景。

手动处理备选：bitstring #

• 如果需要完全自定义TS包结构，bitstring能帮你轻松操作二进制位流。可以手动构建TS包头、PES包，把KLV数据写入到合适的位置，适合对TS协议细节有了解的开发者。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者carraro