Matplotlib绘制柱状图时X轴显示NaN问题求助——基于Pandas处理英超帽子戏法射手数据

我来帮你拆解一下问题根源，然后给出几个可行的解决方案：

问题原因 #

你执行groupby(['Player'])之后，Player字段已经变成了DataFrame的索引，不再是普通的列。所以你的top10DataFrame里其实只有Goals这一列，没有名为Player的列。当你尝试用pd.DataFrame(top10,columns=['Player','Goals'])新建DataFrame时，因为找不到Player列，这一列就会被填充为NaN，绘图时自然X轴全是nan了。

解决方案 #

这里有三种简单的修复方式，选哪种都可以：

方法1：GroupBy时保留Player为列 #

在groupby的时候加上as_index=False参数，让Player保持为普通列，这样后续直接绘图就不会有问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 修改groupby语句，添加as_index=False
top10 = df.groupby(['Player'], as_index=False)[['Goals']].count().sort_values(['Goals'], ascending=False).head(10)
# 直接绘图
top10.plot(x='Player', y='Goals', kind='bar')
plt.show()

方法2：将索引转换为列 #

如果你已经生成了top10，可以用reset_index()把Player索引转成普通列：

# 把索引转成列
top10 = top10.reset_index()
# 现在Player是列了，可以正常绘图
top10.plot(x='Player', y='Goals', kind='bar')
plt.show()

方法3：直接用索引作为X轴 #

既然Player已经是索引，绘图时可以不用指定x参数，默认会用索引作为X轴，之后再手动设置X轴标签即可：

top10.plot(kind='bar')
# 设置轴标签
plt.xlabel('Player')
plt.ylabel('Number of Hat-Tricks')
plt.show()

这三种方法都能解决你X轴显示nan的问题，选最适合你当前代码流程的就行～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neil White