Pandas DataFrame循环append采样数据遇弃用警告，求替代方案

原代码及错误提示 #

原代码：

sampled_df = pd.DataFrame(columns=df_concat.columns)

for Stratacluster, sample_size in res.items():
    Stratacluster_data = df_concat[df_concat['Strata Cluster'] == Stratacluster]
    sample = Stratacluster_data.sample(n=sample_size, random_state=42)
    sampled_df = sampled_df.append(sample)

错误提示：

FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.

修改方案 #

改用pd.concat替代循环append的方式，先把所有采样结果收集到列表，再一次性合并，代码如下：

# 创建列表存储各集群的采样结果
sample_list = []

for stratacluster, sample_size in res.items():
    stratacluster_data = df_concat[df_concat['Strata Cluster'] == stratacluster]
    sample = stratacluster_data.sample(n=sample_size, random_state=42)
    sample_list.append(sample)

# 一次性合并所有采样数据
sampled_df = pd.concat(sample_list, ignore_index=True)

说明 #

• 避免循环中反复调用append（每次调用都会生成新的DataFrame，效率低且触发弃用警告）
• ignore_index=True会重置合并后的DataFrame索引，避免原索引重复或混乱的问题
• 这是Pandas官方推荐的替代方案，完全适配新版本API要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahesh purbia