seaborn barplot报错：TypeError：仅接受0-1个位置参数却传入2个

问题场景 #

执行完以下文本预处理代码后：

# 提取所有单词的词根
stemmer = SnowballStemmer(language='english')
stem=[]
for word in lines:
    stem.append(stemmer.stem(word))
stem[:20]
# 移除停用词（句子中极常见的无意义词汇）
stem2 = []
for word in stem:
    if word not in nlp.Defaults.stop_words:
        stem2.append(word)
# 创建词根的新DataFrame并展示高频词统计
df = pd.DataFrame(stem2)
df=df[0].value_counts()
df # 展示新的统计结果

运行词频柱状图绘制代码时出现错误：

# 绘制Top20高频词柱状图
df = df[:20]
plt.figure(figsize=(10,5))
sns.barplot(df.values, df.index, alpha=0.8)
plt.title('Top Words Overall')
plt.xlabel('Count of words', fontsize=12)
plt.ylabel('Word from Tweet', fontsize=12)
plt.show()

报错信息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-3371fa9e7860> in <module>
      2 df = df[:20]
      3 plt.figure(figsize=(10,5))
----> 4 sns.barplot(df.values, df.index, alpha=0.8)
      5 plt.title('Top Words Overall')
      6 plt.xlabel('Count of words', fontsize=12)

TypeError: barplot() takes from 0 to 1 positional arguments but 2 were given
<Figure size 720x360 with 0 Axes>

问题原因 #

新版本Seaborn的barplot()函数已取消位置参数传递支持，不能直接将数据作为无关键字的参数传入，必须通过显式的关键字参数指定x和y对应的数据。

解决方法 #

将barplot的调用改为关键字参数形式，以下几种写法均可：

写法1：直接指定x、y对应的数据 #

plt.figure(figsize=(10,5))
sns.barplot(x=df.values, y=df.index, alpha=0.8)
plt.title('Top Words Overall')
plt.xlabel('Count of words', fontsize=12)
plt.ylabel('Word from Tweet', fontsize=12)
plt.show()

写法2：利用Pandas Series属性直接传入 #

plt.figure(figsize=(10,5))
sns.barplot(x=df, y=df.index, alpha=0.8)
plt.title('Top Words Overall')
plt.xlabel('Count of words', fontsize=12)
plt.ylabel('Word from Tweet', fontsize=12)
plt.show()

写法3：转换为DataFrame后传入（可读性更强） #

df_top20 = df[:20].reset_index()
df_top20.columns = ['Word', 'Count']

plt.figure(figsize=(10,5))
sns.barplot(x='Count', y='Word', data=df_top20, alpha=0.8)
plt.title('Top Words Overall')
plt.xlabel('Count of words', fontsize=12)
plt.ylabel('Word from Tweet', fontsize=12)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yudi Darmawan