Discord机器人集成OpenAI gpt-3.5-turbo遇400错误求助

已完成的排查步骤：

• 确认API密钥正确
• 确认组织ID正确
• 确认用户交互的prompt可正常获取
• OpenAI账号拥有截至6月1日的18美元试用余额，且无消费记录

相关代码：

//ChatGPT Config
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");
const configuration = new Configuration({
    organization: "org-MyORGID",
    apiKey: process.env.GPT_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
    //discord interaction
    async execute(interaction) {
        try {
        console.log(process.env.GPT_KEY); //确认API密钥并打印到控制台
        const prompt = interaction.options.getString('prompt'); //获取用户输入的prompt
        console.log(prompt); //记录用户的prompt
        const response = await openai.createCompletion({
            model: 'gpt-3.5-turbo',
            prompt: prompt,
            maxTokens: 1000,
            n: 1,
            stop: ['\n']
        });
        await interaction.deferReply({ ephemeral: false });
        await wait(6000);
        const message = response.choices[0].text.trim();
        console.log(message); //应该记录GPT生成的内容
        await interaction.editReply({ content: `你输入的内容是：${prompt} \n\nChatGPT回复：${message}`});
    } catch (error) {
        console.error(error);
        await interaction.deferReply({ ephemeral: false });
        await interaction.editReply({ content: `错误：OpenAI API当前无响应，请稍后重试`});
      }
    }
};

错误信息：

0|Bot  | Error: Request failed with status code 400
0|Bot  |     at createError (/dev/Bot/node_modules/axios/lib/core/createError.js:16:15)

怀疑问题出在这段代码：

const response = await openai.createCompletion({
    model: 'gpt-3.5-turbo',
    prompt: prompt,
    maxTokens: 1000,
    n: 1,
    stop: ['\n']
});

核心问题是调用了错误的API方法：gpt-3.5-turbo属于Chat系列模型，必须使用createChatCompletion方法，而非针对文本补全模型的createCompletion，同时参数结构也有区别。

1. 修改API调用代码 #

将原有的createCompletion替换为createChatCompletion，并把prompt参数改为messages数组（定义对话角色和内容）：

const response = await openai.createChatCompletion({
  model: 'gpt-3.5-turbo',
  messages: [
    { role: 'user', content: prompt }
  ],
  max_tokens: 1000, //注意参数名是下划线分隔的max_tokens，不是驼峰式的maxTokens
  n: 1,
  stop: ['\n']
});

2. 修改响应内容的获取方式 #

Chat模型的响应结构和文本补全模型不同，需要调整取值路径：

const message = response.data.choices[0].message.content.trim();

3. 优化交互时序 #

建议在发起API请求前就调用deferReply，避免Discord因交互超时判定失败：

async execute(interaction) {
    try {
        await interaction.deferReply({ ephemeral: false }); //提前发送延迟回复
        console.log(process.env.GPT_KEY);
        const prompt = interaction.options.getString('prompt');
        console.log(prompt);
        // 后续API调用和回复逻辑...
    } catch (error) {
        // 错误处理...
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RasmonT