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Zabbix 6如何统计每日资源异常次数并计算24小时可用率?

在Zabbix 6中统计互联网资源异常次数并计算24小时可用率的实现方案

可以通过Zabbix原生的**计算型监控项(Calculated Item)和聚合监控项(Aggregate Item)**实现你的需求,无需额外插件。以下是具体步骤:

一、统计每日异常次数

  1. 确认已存在监控响应码的基础项:比如使用web.test.rspcode[<你的Web检测名称>]获取目标资源的HTTP响应码。
  2. 创建单次异常标记的计算型监控项:
    • 类型选择Calculated
    • 键值设为web.response.error.mark
    • 计算公式:last(web.test.rspcode[<你的Web检测名称>]) <> 200 ? 1 : 0
    • 更新间隔与基础轮询间隔保持一致(例如5分钟)
  3. 创建每日异常统计的聚合监控项:
    • 类型选择Aggregate
    • 键值设为web.daily.error.total
    • 聚合函数选sum
    • 数据源选择上一步创建的web.response.error.mark
    • 时间范围设为1d(最近24小时)
    • 若仅需日间统计,可调整时间范围为指定时段(如每天8:00-20:00),公式可改为sum(web.response.error.mark, 86400, 8*3600)

二、计算24小时可用率

可用率公式:(总轮询次数 - 异常次数) / 总轮询次数 × 100%

  1. 创建总轮询次数统计项:
    • 类型选择Aggregate
    • 键值设为web.daily.poll.total
    • 聚合函数选count
    • 数据源选择基础响应码监控项
    • 时间范围设为1d
  2. 创建可用率计算型监控项:
    • 类型选择Calculated
    • 键值设为web.availability.24h
    • 计算公式:last(web.daily.poll.total) = 0 ? 100 : (last(web.daily.poll.total) - last(web.daily.error.total)) / last(web.daily.poll.total) * 100
    • 该公式会自动处理无轮询数据的情况,避免除数为0的错误

三、可选优化

  • 将可用率监控项添加到仪表盘(Dashboard),直观查看实时及历史可用率趋势
  • 可基于每日异常次数设置二级触发器,比如当日异常次数超过阈值时触发升级告警
  • 若需按自然日统计(而非滚动24小时),可配合Zabbix的time_shift参数调整聚合时间范围

内容的提问来源于stack exchange,提问作者SLAVO UKRAINE ZOV KILLER

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最近更新时间:2026.07.27 22:05:24