Ubuntu 22.10中CUDA12环境运行mnistCUDNN提示缺失libcublas.so.11

核心原因 #

你遇到的问题本质是cuDNN版本与CUDA Toolkit版本不兼容：

• 你通过包管理器安装的cuDNN 8是针对CUDA 11编译的版本，它的libcudnn_ops_infer.so.8硬依赖旧版本的libcublas.so.11；
• 而你当前系统仅安装了CUDA 12的libcublas.so.12，两者的应用二进制接口（ABI）不兼容，无法直接替代；
• 注意：nvidia-smi显示的是显卡驱动支持的最高CUDA版本，和你实际安装的CUDA Toolkit版本是两个独立概念，驱动支持CUDA 12不代表cuDNN就能直接适配CUDA 12的库文件。

解决方法 #

方法1：安装适配CUDA 12的cuDNN版本（推荐） #

1. 先卸载当前不兼容的cuDNN包：

   sudo apt remove --purge libcudnn8*
   

2. 下载对应CUDA 12的cuDNN 8.9.x及以上版本deb包（需匹配Ubuntu 22.10的系统架构）；
3. 重新安装cuDNN包：

   sudo dpkg -i libcudnn8_*.deb
   sudo dpkg -i libcudnn8-dev_*.deb
   sudo dpkg -i libcudnn8-samples_*.deb
   

4. 重新编译mnistCUDNN示例，运行即可正常加载依赖。

方法2：临时软链接 workaround（不推荐长期使用） #

如果暂时无法更换cuDNN版本，可以手动创建软链接让系统识别到libcublas.so.11：

cd /usr/local/cuda-12.0/lib64
sudo ln -s libcublas.so.12 libcublas.so.11
sudo ln -s libcublasLt.so.12 libcublasLt.so.11

但这种方法可能引发潜在兼容性问题（比如部分函数行为差异），仅适合临时测试场景。

方法3：提前核对版本兼容性 #

后续安装前务必确认：cuDNN 8.8.x开始部分支持CUDA 12，cuDNN 8.9.x及以上全面支持CUDA 12，避免再次出现版本不匹配的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexander Hörl