为何字符列转换为有序因子时全部变为NA而非因子？

问题 #

我有一个包含字符列的数据框，尝试将该列转换为有序因子，但使用factor()函数时整列会被转为NA，删除labels参数后就能正常运行。

出错的代码：

data[3] <- factor(data[3], levels = c(1:4), labels = c("Ensino médio completo", "Ensino superior incompleto","Ensino superior completo","Pós-graduado"), ordered = T)

这段代码会让目标列全部变为NA；而以下代码可以正常运行：

data[3] <- factor(data[3], levels = c("Ensino médio completo", "Ensino superior incompleto", "Ensino superior completo","Pós-graduado"), ordered = T)

错误原因 #

• factor()函数的levels参数是用来指定原数据列中实际存在的取值，而非你想要替换成的新标签对应的编码。
• 你的原数据列是字符串类型，内容是"Ensino médio completo"这类文本，但第一个代码里把levels设为了c(1:4)——原数据中根本没有1、2、3、4这些数值，函数找不到任何匹配的取值，因此所有元素都被判定为“不属于指定levels”，最终全部转为NA。
• 第二个代码里levels直接使用了原数据中存在的字符串值，函数能正确匹配每个元素，所以可以正常生成有序因子；如果需要用数字对应文本标签，得先确保原数据列里是1-4的数值，再通过labels参数替换成文本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedro Henrique Arraes