Spark计划下Firestore读写删配额计算规则咨询

核心计数逻辑 #

Firestore的配额是按单个文档的操作次数来计数的，而非集合或请求次数，以下是各类型配额的详细规则：

读取配额 #

• 从Firestore服务器读取单个文档，计1次读取配额；从本地缓存读取不占用配额
• 执行查询返回N个匹配文档时，计N次读取配额；若查询无匹配文档，仍计1次（因服务器处理了查询请求）
• 实时监听：初始快照返回N个文档计N次，后续文档发生变更时，每变更一个文档计1次读取

针对你的例子：

• 每次获取含5个文档的集合，扣除5次读取配额
• 点击调用按钮两次，总共扣除10次读取配额，这个理解是正确的

删除配额 #

• 每成功删除一个文档，计1次删除配额
• Firestore没有直接删除集合的原生API，删除集合本质是逐个删除其中的文档，因此删除含5个文档的集合，会从删除配额中扣除5次，你的理解正确

写入配额 #

• 每成功创建、更新（包括部分字段更新）一个文档，计1次写入配额
• 批量操作中，每个文档的创建/更新操作分别计数（比如批量更新3个文档，计3次写入；批量删除3个文档，计3次删除）
• 使用set()方法覆盖文档，无论文档是否已存在，都计1次写入
• 字段级更新（如update()修改单个字段）、数组操作（如arrayUnion/arrayRemove），哪怕只修改文档的一部分，也计1次写入

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hazem saad