如何将Matplotlib中x轴刻度的科学计数法底数从10^5改为10^3？

要实现将X轴数值以10^{3为倍数显示（如5×10}5转为500×10^3），可以通过两种方式自定义格式化器，以下是具体实现：

方法一：使用自定义函数格式化器（FuncFormatter） #

这种方式灵活性最高，可完全控制刻度标签的显示样式：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

x = np.arange(0, 5e5, 10e3)
y = np.random.random_sample(len(x))

mm = 1 / 25.4

f, ax = plt.subplots(figsize=(210 * mm, 148 * mm), dpi=600)
ax.plot(x, y)

# 定义自定义格式化函数
def x_scaler(value, _):
    # 将数值除以10^3，用LaTeX格式排版科学计数法
    return f'${value / 1000:.0f} \\times 10^3$'

# 应用格式化器到X轴
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(x_scaler))

plt.show()

方法二：配置ScalarFormatter强制指定数量级 #

利用Matplotlib内置的ScalarFormatter，通过设置orderOfMagnitude属性强制使用10^3作为数量级：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

x = np.arange(0, 5e5, 10e3)
y = np.random.random_sample(len(x))

mm = 1 / 25.4

f, ax = plt.subplots(figsize=(210 * mm, 148 * mm), dpi=600)
ax.plot(x, y)

# 关闭默认自动选择数量级的科学计数法设置
ax.ticklabel_format(axis='x', style='plain')

# 配置ScalarFormatter
formatter = ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_powerlimits((0, 0))  # 强制始终显示科学计数法格式
formatter.orderOfMagnitude = 3  # 指定数量级为10^3
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

关键说明 #

• 原代码中ax.ticklabel_format()会自动选择最优数量级（此处为10^5），因此需要先关闭该设置（方法二中的style='plain'），再应用自定义格式化器。
• 方法一中的FuncFormatter允许你完全自定义标签内容，若需要保留小数可修改:.0f为:.1f等格式。
• 两种方法都兼容Python 3.9、Matplotlib 3.7及Jupyter Notebook环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Parker