如何将Delta表最新版本号转换为Integer类型？

你当前的代码得到的是一个单行列的DataFrame，要拿到Integer类型的版本号，得从DataFrame里提取出具体值再转换，之前的方法没到位，给你几个可行的思路：

• 直接提取Row中的值并转换
  df.collect()[0]返回的是Spark的Row对象，不是数值，需要取出对应的字段再转成Integer：

  latest_version = int(df.collect()[0]["version"])
  

  或者用字段名直接访问：

  latest_version = int(df.collect()[0].version)
  

• 用更高效的first()方法提取
  因为你的DataFrame只有一行数据，用first()比collect()更高效，不用加载全部行：

  latest_version = int(df.first()["version"])
  

• 先转换DataFrame列类型再提取
  如果担心原version列不是数值类型，可以先把列转成Integer类型，再提取值：

  from pyspark.sql.types import IntegerType
  
  df_version = df.withColumn("version", col("version").cast(IntegerType()))
  latest_version = df_version.first()["version"]
  

  这里转完之后，提取出来的本身就是Integer类型，不用再用int()转换（如果原数据是合法数值的话）。

另外，你之前的result2 = df.withColumn("version",df.version.cast('integer'))只是修改了DataFrame的列类型，并没有把值取出来，所以结果还是一个DataFrame，不是单个Integer值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patterson