Librosa调用mfcc()触发TypeError的问题求解

问题背景 #

一段处理GTZAN音乐数据集、提取MFCC并保存为JSON的Python代码，此前运行正常，今日执行时触发TypeError，错误信息如下：

TypeError: mfcc() takes 0 positional arguments but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

核心出错代码片段：

mfcc = librosa.feature.mfcc(signal[start:finish], sample_rate, n_mfcc=num_mfcc, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length)

完整错误栈：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-4a9371926618> in <module>
      1 # Runs Data Processing
----> 2 save_mfcc(DATASET_PATH, JSON_PATH, num_segments=6)

<ipython-input-9-8ba1c6e78747> in save_mfcc(dataset_path, json_path, num_mfcc, n_fft, hop_length, num_segments)
     56 
     57                 # extract mfcc
---> 58                 mfcc = librosa.feature.mfcc(signal[start:finish], sample_rate, n_mfcc=num_mfcc, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length)
     59                 mfcc = mfcc.T
     60                 # store only mfcc feature with expected number of vectors

TypeError: mfcc() takes 0 positional arguments but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

错误原因 #

问题源于librosa版本升级后API参数规则变更：

• 旧版本（如0.9.x及更早）允许直接通过位置参数传入音频信号（y）和采样率（sr）
• 新版本（0.10.x及之后）要求必须通过关键字参数显式指定y和sr，不再支持位置参数传递这两个核心参数

解决办法 #

修改mfcc调用代码，为前两个参数添加关键字标识：

原错误代码：

mfcc = librosa.feature.mfcc(signal[start:finish], sample_rate, n_mfcc=num_mfcc, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length)

修改后代码：

mfcc = librosa.feature.mfcc(y=signal[start:finish], sr=sample_rate, n_mfcc=num_mfcc, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length)

仅需为音频信号和采样率参数加上y=和sr=的关键字标记，即可适配新版本librosa的API要求，代码可恢复正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Liav