如何在Seaborn条形图底部添加分组统计注释？

Seaborn基于Matplotlib开发，直接用Matplotlib的文本工具就能在图表底部添加指定注释，以下是具体实现步骤：

核心实现代码 #

假设你已有Seaborn条形图的绘制代码，只需在绘图完成后、plt.show()之前插入以下代码片段：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义注释文本
annotation_text = "注：Baseline: high - 6, low - 10, medium - 6；Endline: high - 8, low - 8, medium - 6"

# 获取当前坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 在图表底部居中位置添加注释
ax.text(
    x=0.5, 
    y=-0.3, 
    s=annotation_text, 
    ha='center',  # 水平居中对齐
    va='top',     # 垂直顶部对齐
    transform=ax.transAxes,  # 使用坐标轴相对坐标，适配不同图表尺寸
    fontsize=10
)

# 调整底部边距，避免注释被截断（可根据注释长度调整bottom值）
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

完整可运行示例 #

如果需要包含绘图逻辑的完整代码，参考以下示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 示例数据集（替换为你的实际数据）
df = pd.DataFrame({
    'survey': ['Baseline']*3 + ['Endline']*3,
    'level': ['high', 'low', 'medium']*2,
    'count': [6, 10, 6, 8, 8, 6]
})

# 绘制Seaborn分组条形图
sns.barplot(x='survey', y='count', hue='level', data=df)
plt.title('Survey & Level Statistics')
plt.ylabel('Count')

# 添加底部注释
annotation_text = "注：Baseline: high - 6, low - 10, medium - 6；Endline: high - 8, low - 8, medium - 6"
ax = plt.gca()
ax.text(0.5, -0.3, annotation_text, ha='center', va='top', transform=ax.transAxes, fontsize=10)
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

plt.show()

关键参数说明 #

• transform=ax.transAxes：使用坐标轴的相对坐标（0-1范围），无论图表数据范围如何，注释都会固定在底部居中位置，避免数据坐标偏移问题。
• y=-0.3：控制注释在图表主体下方的距离，数值越小（更负），注释位置越靠下。
• plt.subplots_adjust(bottom=0.2)：调整图表底部空白区域，确保注释不会被画布边缘截断，注释较长时可将bottom值调至0.25或更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stephen Okiya