按列名逐行列减法报错，使用iloc却正常，求助原因

• 列名是多级索引（MultiIndex），而非普通字符串列名
  从df_2.columns的输出能看到，所有列名都是单元素元组（比如('flow_in_FI',)），不是单纯的字符串。你直接用字符串'flow_in_DK1'索引时，Pandas会尝试匹配多级索引的层级，一旦返回的是包含多列的DataFrame而非单列Series，赋值给新列时就会触发Cannot set a DataFrame with multiple columns to the single column DK1_NP错误。
  而iloc[:,16]是按位置直接取单列，得到的是Series，计算后还是Series，所以能正常赋值。

• TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'的原因
  这个错误说明你的MultiIndex列名里，存在元素为numpy数组的情况（虽然你贴的输出里没显示，但报错明确指向不可哈希的numpy数组）。Pandas要求索引（包括列名）的元素必须可哈希，numpy数组不满足这个要求，所以调用head()这类需要处理列名的方法时会报错。

• 正确的列名索引方式
  你可以先执行type(df_2.columns[0])确认列名是元组类型。如果要通过列名取数，得用元组形式索引：

  df_2['DK1_NP'] = df_2[('flow_in_DK1',)] - df_2[('flow_out_DK1',)]
  

  这样就能拿到单列Series，计算后赋值给新列就不会出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom