如何将单行超长合法嵌套JSON读取为Python JSON对象？

你的文件里的JSON包含嵌套的转义JSON字符串（比如fieldAttrs的值），需要分两步解析：

• 读取文件内容
  因为是单行文件，直接读取全部内容即可：

  with open('myjson.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
      raw_content = f.read().strip()
  

• 解析外层JSON结构
  使用Python内置的json模块解析外层内容，得到初始字典：

  import json
  
  outer_data = json.loads(raw_content)
  

• 解析内层转义的JSON字符串
  外层字典中attributes下的fieldAttrs是一个转义后的JSON字符串，需要再次解析：

  inner_json_str = outer_data['attributes']['fieldAttrs']
  inner_data = json.loads(inner_json_str)
  

• 合并完整结构（可选）
  若要让整个结构成为统一的嵌套字典，将解析后的内层数据替换回外层：

  outer_data['attributes']['fieldAttrs'] = inner_data
  

此时outer_data就是与原始JSON结构完全对应的Python嵌套字典，可直接使用其中的字段，比如outer_data['attributes']['fieldAttrs']['request_querystring']['count']就能获取到6这个值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tristan Tran