Matplotlib子图仅第二个显示网格，如何实现双生子图均显示网格？

问题描述 #

使用Matplotlib绘图时，代码仅能让第二个子图显示网格，第一个子图无网格效果，相关代码如下：

ep = np.linspace(1, 500, 500)
fig, axs = plt.subplots(2)
plt.grid()
axs[0].set_title('me')
axs[0].set(xlabel='you', ylabel='me')
axs[0].plot(ep, me_es)
axs[1].set(xlabel='ty', ylabel='no')
axs[1].set_title('sec')
axs[1].plot(ep,me_es)
plt.tight_layout(pad=1, w_pad=1.5, h_pad=2.0)
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.4, 10.8)

问题原因 #

plt.grid() 是Matplotlib的全局函数，它只会作用于当前活跃的子图。创建2个子图后，默认最后一个子图（axs[1]）处于活跃状态，所以调用plt.grid()只会给第二个子图添加网格，第一个子图不受影响。

解决方法 #

方法1：逐个给子图添加网格 #

直接通过子图对象调用grid()方法，精准控制每个子图的网格：

ep = np.linspace(1, 500, 500)
fig, axs = plt.subplots(2)

# 给第一个子图添加网格
axs[0].grid()
axs[0].set_title('me')
axs[0].set(xlabel='you', ylabel='me')
axs[0].plot(ep, me_es)

# 给第二个子图添加网格
axs[1].grid()
axs[1].set(xlabel='ty', ylabel='no')
axs[1].set_title('sec')
axs[1].plot(ep, me_es)

plt.tight_layout(pad=1, w_pad=1.5, h_pad=2.0)
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.4, 10.8)

方法2：批量给所有子图添加网格 #

如果子图数量较多，用循环遍历子图列表批量设置网格更高效：

ep = np.linspace(1, 500, 500)
fig, axs = plt.subplots(2)

# 遍历所有子图添加网格
for ax in axs:
    ax.grid()

axs[0].set_title('me')
axs[0].set(xlabel='you', ylabel='me')
axs[0].plot(ep, me_es)
axs[1].set(xlabel='ty', ylabel='no')
axs[1].set_title('sec')
axs[1].plot(ep, me_es)

plt.tight_layout(pad=1, w_pad=1.5, h_pad=2.0)
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.4, 10.8)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者victoria