如何将psycopg2返回的元组列表转换为字典并格式化数据

问题场景 #

我有一个名为stockdata的PostgreSQL表，存储约250家公司的财务数据，表结构如下：

Company  q4_2022_revenue q3_2022_revenue
CPI Card 126436000       124577000  
Zuora    103041000       101072000 
…

用Python的psycopg2导入数据的代码：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect('dbname=postgres user=postgres password=…')
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT company, (q4_2022_revenue-q3_2022_revenue)/CAST(q3_2022_revenue AS float) AS revenue_growth FROM stockdata ORDER BY revenue_growth DESC LIMIT 25;')
records = cur.fetchall()
print(records)

执行后得到元组组成的列表：

[('Alico', 9.269641125121241),('Arrowhead Pharmaceuticals', 1.7705869324473975),…]

需求：

• 将公司名作为字典键、增长率作为值，生成可变字典
• 把9.2696这类格式的增长率转为保留两位小数的百分比（如926.96%）

之前尝试代码：

list((x,y) for x,y in records)

调用records[x]时出现name 'x' is not defined错误。

解决方案 #

1. 一步完成字典转换与格式化 #

用字典推导式直接实现转换和格式修改：

growth_dict = {
    company: f"{growth * 100:.2f}%" 
    for company, growth in records
}

• 遍历records中的每个元组，将公司名作为键
• growth * 100转换为百分比基数，:.2f保留两位小数，拼接%符号得到最终格式
• 生成的growth_dict是可变字典，可直接修改键值对

2. 分步处理（保留原始数据） #

如果需要保留原始增长率数值，可分两步操作：

# 先转为存原始数值的字典
raw_growth_dict = dict(records)
# 格式化增长率并生成新字典
formatted_growth_dict = {}
for company, growth in raw_growth_dict.items():
    formatted_value = f"{growth * 100:.2f}%"
    formatted_growth_dict[company] = formatted_value

3. 错误原因说明 #

之前的list((x,y) for x,y in records)只是重新生成了原列表，并没有创建字典。records[x]报错是因为x是推导式内的临时变量，外部未定义；且records是列表，只能用索引（如records[0]）访问，不能用公司名作为键。

结果示例 #

执行后growth_dict的内容类似：

{'Alico': '926.96%', 'Arrowhead Pharmaceuticals': '177.06%', ...}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19891327