导入redis_om的HashModel后all_pks()返回空问题排查

直接运行product.py时，Product.all_pks()能正常返回2个产品主键；但在other.py中导入product模块的Product类后，调用all_pks()返回空列表，Product.get()会抛出数据不存在异常。即便验证两个场景下Product._meta.database是同一个Redis连接，问题依然存在。

代码示例
product.py：

from redis_om import get_redis_connection, HashModel

redis = get_redis_connection(
    host="-",
    port=12262,
    password="-",
    decode_responses=True
)

class Product(HashModel):
    class Meta:
        database = redis

print(list(Product.all_pks()))
# 单独运行时输出2个产品主键

other.py：

from redis_om import get_redis_connection, HashModel
import product

print(list(product.Product.all_pks())) # 输出空列表[]

额外测试：在other.py中重新定义与product.py完全一致的Product类后，调用all_pks()能正常获取到2个产品主键。

Redis OM的HashModel默认会根据类的完全限定名（包含模块路径的类名）生成Redis存储的key前缀。直接运行product.py时，该模块名称为__main__，对应类是__main__.Product，数据会以这个类的前缀存储；而在other.py中导入时，类的完全限定名是product.Product，Redis OM会用这个前缀查找数据，自然找不到之前用__main__.Product存储的数据。

即便两个类代码完全一致，只要类的完全限定名不同，Redis OM就会认定为不同模型，对应不同的Redis key空间。

有两种可行的解决方式：

方式一：统一数据写入的类路径 #

不要直接在product.py中运行数据写入逻辑，单独编写脚本通过导入product.Product类来创建数据。比如创建seed_data.py：

from product import Product

# 示例：创建产品数据（按需调整字段）
if not list(Product.all_pks()):
    Product(name="产品1", price=10).save()
    Product(name="产品2", price=20).save()

运行seed_data.py后，数据会以product.Product的前缀存储，此时在other.py中导入product.Product就能正常读取数据。

方式二：显式指定模型的key前缀 #

在product.py的Product类Meta中添加key_prefix参数，强制指定固定的key前缀，这样不管类的完全限定名是什么，都会使用这个前缀存储和查找数据：

from redis_om import get_redis_connection, HashModel

redis = get_redis_connection(
    host="-",
    port=12262,
    password="-",
    decode_responses=True
)

class Product(HashModel):
    class Meta:
        database = redis
        key_prefix = "product"  # 显式指定固定前缀

print(list(Product.all_pks()))

修改后，无论直接运行product.py还是在other.py中导入，都会使用product作为key前缀，就能正常读取到数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者holdmybeer1min