如何在R Studio中按需求转置Dataframe数据？

假设你的原始数据结构如下（对应你提供的示例左侧）：

目标格式为（对应示例右侧）：

以下是两种可行的实现方法：

方法1：使用tidyverse工具链 #

library(tidyverse)

# 第一步：将宽表转成长表
data_long <- data %>% 
  pivot_longer(-Test, names_to = "Category", values_to = "Value")

# 第二步：将长表转成目标宽表
data_target <- data_long %>% 
  pivot_wider(names_from = Test, values_from = Value)

方法2：使用reshape2包 #

library(reshape2)

# 第一步：转成长格式
data_long <- melt(data, id.vars = "Test", variable.name = "Category", value.name = "Value")

# 第二步：转成目标宽格式
data_target <- dcast(data_long, Category ~ Test, value.var = "Value")

说明 #

你之前尝试的方法仅完成了一半步骤：

• melt() 和 pivot_longer() 只是把原始宽表转成长表，缺少后续转宽的步骤
• t(data) 是单纯的矩阵转置，会破坏数据框的列名对应关系，需要额外处理才能得到目标格式，效率更低

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sara