Pydantic简单模型未按预期校验，如何阻止自动类型转换？

Pydantic 0.18.2默认开启类型自动转换，要禁用该行为，可通过以下两种方式实现严格类型校验：

1. 全局开启严格模式 #

在模型的Config类中设置strict=True，让所有字段都强制执行严格类型校验，类型不匹配时直接抛出ValidationError。

示例代码：

from pydantic import BaseModel, ValidationError

class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int
    is_student: bool

    class Config:
        strict = True

# 测试类型不匹配场景
try:
    # age传入字符串、is_student传入整数，触发校验错误
    p = Person(name="Alice", age="25", is_student=1)
except ValidationError as e:
    print(e)

2. 单个字段开启严格模式 #

如果仅需部分字段禁用自动转换，可在字段定义时使用Field(strict=True)单独配置。

示例代码：

from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError

class Person(BaseModel):
    name: str = Field(strict=True)
    age: int = Field(strict=True)
    is_student: bool

# 测试name传入整数的场景
try:
    p = Person(name=123, age="25", is_student=1)
except ValidationError as e:
    print(e)

此示例中仅name和age字段会严格校验类型，is_student仍保留自动转换行为。

注意事项 #

• strict参数在Pydantic 0.18.2中是生效的，但后续版本的配置逻辑有所调整，若后续升级版本需留意文档变化。
• 严格模式下会增强校验规则，比如空白字符串、字符串形式的数字都会被判定为不符合类型要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BobbyF