Azure ML Studio中sys.executable执行报错问题求助

问题原因 #

使用!{sys.executable}时，!会直接调用bash shell，而{sys.executable}是Python变量，shell无法解析这个变量，会把它当作字面量命令查找，因此出现command not found错误。

解决方案 #

方法1：使用Python subprocess模块执行安装 #

通过Python代码调用subprocess，直接引用sys.executable，避开shell解析变量的问题：

import sys
import subprocess

subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "git+https://{YOUR_GITHUB_LOGIN}:{TOKEN}@github.com/xxxsdk.git@main"])

方法2：先将Python路径存入shell环境变量再执行 #

利用IPython魔法命令%env把sys.executable的值传给shell变量，再执行安装命令：

import sys
%env PYTHON_PATH=$sys.executable
!$PYTHON_PATH -m pip install git+https://{YOUR_GITHUB_LOGIN}:{TOKEN}@github.com/xxxsdk.git@main

方法3：直接使用硬编码的Python路径 #

既然单独执行sys.executable得到了/anaconda/envs/azureml_py38/bin/python，可以直接替换到命令中：

!/anaconda/envs/azureml_py38/bin/python -m pip install git+https://{YOUR_GITHUB_LOGIN}:{TOKEN}@github.com/xxxsdk.git@main

内容的提问来源于stack exchange，提问作者random23