如何在ggplot2的geom_count绘图中隐藏0值计数标记？

问题核心：使用geom_count()映射count=0时，即使设置scale_size的range包含0，仍会出现微小蓝色标记，以下是几种直接有效的解决方式：

方法1：过滤count=0的数据再绘制蓝色标记 #

直接在第二个geom_count中指定仅使用count>0的数据集，彻底跳过count为0的行，不绘制对应标记：

ggplot(df, aes(x = week, y = dataset)) +
  geom_count(aes(size=total), colour="lightgrey") +
  # 仅保留count>0的数据绘制蓝色点
  geom_count(data = df[df$count > 0, ], aes(size=count), colour="cornflowerblue") +
  scale_size(range = c(0,15), breaks=c(0,10,20,30,40,50)) +
  theme_minimal() +
  labs(y = "", x = "") +
  scale_y_discrete(limits=rev)

方法2：将count=0的size映射为NA #

利用ggplot会忽略NA值的特性，把count=0对应的size设为NA，让这类点自动不显示：

ggplot(df, aes(x = week, y = dataset)) +
  geom_count(aes(size=total), colour="lightgrey") +
  # 把count=0的size替换为NA
  geom_count(aes(size=ifelse(count == 0, NA, count)), colour="cornflowerblue") +
  scale_size(range = c(0,15), breaks=c(0,10,20,30,40,50)) +
  theme_minimal() +
  labs(y = "", x = "") +
  scale_y_discrete(limits=rev)

方法3：限制scale_size的取值范围 #

通过scale_size的limits参数排除0值，让count=0的点因超出范围被剔除，但这种方式会改变size的缩放基准，需根据需求调整：

ggplot(df, aes(x = week, y = dataset)) +
  geom_count(aes(size=total), colour="lightgrey") +
  geom_count(aes(size=count), colour="cornflowerblue") +
  # 限制size最小值为1，自动过滤0值
  scale_size(range = c(0,15), breaks=c(0,10,20,30,40,50), limits = c(1, 50)) +
  theme_minimal() +
  labs(y = "", x = "") +
  scale_y_discrete(limits=rev)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mri