请求协助合并SQL查询：从test_run查询结果中排除指定folder_id数据

我来帮你搞定这个问题！你之前用EXCEPT没达到预期效果的核心原因很明确：EXCEPT要求两个查询返回的列数、顺序和数据类型必须完全一致，你第一个查询返回了3列（d, r, f），但第二个查询只返回1列，两者根本无法匹配，所以逻辑上不成立。

下面给你三种可行的解决方案，都是针对你的需求专门设计的：

方案1：使用NOT IN子查询（最直观） #

直接在主查询的WHERE条件里过滤掉需要排除的folder_id：

SELECT name AS d, test_run_id AS r, folder_id AS f 
FROM test_run
WHERE folder_id NOT IN (
    -- 保留你原本获取排除folder_id的子查询逻辑
    SELECT folder_id 
    FROM folder 
    WHERE name IN (
        SELECT column_value 
        FROM TABLE (apex_string.split(config.get('ATM_DASHBOARD_CONFIGURATION_FOLDER_EXCLUDE'), ','))
    )
);

这种写法逻辑清晰，先通过子查询拿到所有需要排除的文件夹ID，再在主查询中过滤掉这些ID对应的测试运行记录。

方案2：使用NOT EXISTS（处理NULL更安全） #

如果你的folder表中可能存在folder_id为NULL的情况，NOT IN会出现意外结果（因为NULL的比较逻辑特殊），这时候NOT EXISTS是更稳妥的选择：

SELECT tr.name AS d, tr.test_run_id AS r, tr.folder_id AS f 
FROM test_run tr
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM folder f
    -- 关联主查询的folder_id
    WHERE f.folder_id = tr.folder_id
      AND f.name IN (
          SELECT column_value 
          FROM TABLE (apex_string.split(config.get('ATM_DASHBOARD_CONFIGURATION_FOLDER_EXCLUDE'), ','))
      )
);

NOT EXISTS会逐行检查主查询的记录，确认不存在满足排除条件的关联文件夹记录，避免了NULL值带来的问题。

方案3：使用LEFT JOIN + WHERE IS NULL（性能友好） #

如果你的数据量较大，这种左连接的方式在某些数据库中性能会更优：

SELECT tr.name AS d, tr.test_run_id AS r, tr.folder_id AS f 
FROM test_run tr
LEFT JOIN folder f
    ON tr.folder_id = f.folder_id
    -- 把排除条件放在JOIN的ON子句里
    AND f.name IN (
        SELECT column_value 
        FROM TABLE (apex_string.split(config.get('ATM_DASHBOARD_CONFIGURATION_FOLDER_EXCLUDE'), ','))
    )
-- 只保留没有匹配到排除文件夹的test_run记录
WHERE f.folder_id IS NULL;

这种方式通过左连接将test_run和需要排除的文件夹记录关联，然后筛选出没有匹配到的记录，也就是我们需要保留的内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kalfja