如何去除Pandas to_records()输出中Timestamp的时间后缀，仅保留纯日期字符串

我来给你几个实用的方案，帮你去掉多余的时间后缀，得到想要的纯日期元组列表：

方法1：先格式化日期列，再生成元组 #

先把scanned_date列的Timestamp对象转换成仅包含日期的字符串，再直接生成元组列表：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame是df
df['scanned_date'] = df['scanned_date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
result = list(df.itertuples(index=False, name=None))

处理后result就是你需要的[('2021-11-01', 0), ('2021-11-02', 0), ...]格式。

方法2：不修改原DataFrame，用列表推导式处理 #

如果你不想改动原DataFrame的数据，可以直接遍历每行，单独格式化日期：

result = [(row.scanned_date.strftime('%Y-%m-%d'), row.total) 
          for row in df.itertuples(index=False)]

这个方式更灵活，完全不会影响原数据的结构。

方法3：基于to_records()做二次处理 #

如果你一定要用to_records()方法，也可以对生成的结果做后续处理——其实to_records()返回的日期还是Timestamp对象，不是字符串，所以直接调用strftime()格式化就行：

records = list(df.to_records(index=False))
result = [(date.strftime('%Y-%m-%d'), total) for date, total in records]

这里不用去手动截取字符串（比如去掉T00:00:00.000000000），直接用Timestamp的格式化方法更可靠，能避免格式不一致的问题。

小提示：to_records()显示时间后缀只是它的默认字符串表现形式，实际存储的还是Timestamp对象，所以用日期格式化方法是最稳妥的选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anuj TBE