如何将csv.gz插入ClickHouse的test_table？Python客户端执行报错求助

错误原因 #

你使用的FROM INFILE是ClickHouse原生命令行客户端（clickhouse-client）的本地文件导入语法，无法通过clickhouse_connect依赖的HTTP接口执行：

1. Docker容器内的ClickHouse服务器无法直接访问你本地机器的data.csv.gz文件；
2. HTTP接口不支持FROM INFILE这类依赖客户端本地文件的查询语法，因此返回UNKNOWN_TYPE_OF_QUERY错误。

解决方法 #

方法一：使用clickhouse_connect内置的insert_file方法（推荐） #

clickhouse_connect专门提供了insert_file方法处理本地文件导入，支持自动上传文件、识别压缩格式，代码更简洁：

import clickhouse_connect

# 初始化客户端
client = clickhouse_connect.get_client(host='localhost', port=18123)
# 直接导入本地压缩CSV文件
client.insert_file(
    file_path='data.csv.gz',
    table='test_table',
    format='CSV',
    compression='gzip'
)

方法二：读取文件内容后通过HTTP接口提交 #

如果更习惯SQL语法，可以手动读取本地压缩文件的内容，再通过command方法提交：

import clickhouse_connect
import gzip

client = clickhouse_connect.get_client(host='localhost', port=18123)
# 读取本地gzip压缩的CSV文件内容
with gzip.open('data.csv.gz', 'rt', encoding='utf-8') as f:
    csv_content = f.read()
# 执行INSERT语句并传入文件内容
client.command("INSERT INTO test_table FORMAT CSV", data=csv_content)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MoneyBall