如何在Python GeoDataFrame中为点位添加带箭头的标签？

可以实现自动调整标签位置避免重叠的需求，我们可以借助adjustText库来完成这项功能，同时用Matplotlib的箭头连接标签和点位。以下是修改后的完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd
from geopandas import GeoDataFrame
import json
from adjustText import adjust_text  # 需要先安装：pip install adjustText


# 创建经纬度数据框
def createLatitudeLongitudeDataFrame(inputJsonFolder, inputJsonFilename):
    data = json.load(open(inputJsonFolder + "\\" + inputJsonFilename))
    latitudes = []
    longitudes = []
    for location in data["locations"]:
        latitudes.append(location["coordinates"]["latitude"])
        longitudes.append(location["coordinates"]["longitude"])
    
    data_tuples = list(zip(latitudes, longitudes))
    df = pd.DataFrame(data_tuples, columns=["Latitudes", "Longitudes"])
    # 添加标签列，生成A、B、C...序列
    df['Label'] = [chr(ord('A') + i) for i in range(len(df))]
    return df


# 创建带标签箭头的位置地图
def createMapOfLocations(df):
    geometry = [Point(yx) for yx in zip(df['Longitudes'], df['Latitudes'])]   
    gdf = GeoDataFrame(df, geometry=geometry)   

    # 加载基础地图
    world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
    ax = world.plot(figsize=(10, 6))
    gdf.plot(ax=ax, marker='o', color='red', markersize=15)

    # 准备标签文本
    texts = []
    for idx, row in df.iterrows():
        text = ax.text(row['Longitudes'], row['Latitudes'], row['Label'], 
                       fontsize=12, fontweight='bold')
        texts.append(text)
    
    # 自动调整标签位置+添加连接箭头
    adjust_text(texts, 
                x=df['Longitudes'], y=df['Latitudes'],
                arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='black', lw=1),
                expand_points=(1.2, 1.2),  # 控制标签与点位的基础间距
                force_text=(0.5, 1)  # 调整标签位置的力度，数值越大调整幅度越强
                )

    plt.show()
        


def main():
    inputJsonFolder = "\\inputFolder"
    inputJsonFilename = "testing.json"

    df = createLatitudeLongitudeDataFrame(inputJsonFolder, inputJsonFilename)
    createMapOfLocations(df) 


main()

关键说明： #

• 依赖安装：先执行pip install adjustText安装自动调整标签的库。
• 标签生成：自动为每个点位分配A、B、C...的序列标签，也可以根据需求替换为自定义名称。
• 自动避重叠：adjust_text函数会自动计算标签的最优摆放位置，避免相互遮挡，同时通过arrowprops配置箭头样式，确保标签和点位的对应关系清晰。
• 参数微调：可以通过expand_points、force_text等参数，根据点位的密集程度调整标签间距和调整力度，适配不同的可视化场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者graphtheory123