Python DataFrame按playerid分组触发KeyError问题求助

问题原因 #

playerid是你的all_players DataFrame的索引，而非普通数据列，所以groupby('playerid')会尝试查找名为playerid的列，找不到就触发了KeyError。

三种可行解决方案 #

• 直接按索引级别分组（推荐）
  修改代码，用level参数指定按索引分组：

  final_sheet = all_players.groupby(level='playerid').mean().sort_values('Rating', ascending=False)
  

• 先将索引转为列再分组
  先重置索引把playerid转为列，再按列名分组：

  # 重置索引，playerid成为普通列
  all_players_reset = all_players.reset_index()
  final_sheet = all_players_reset.groupby('playerid').mean().sort_values('Rating', ascending=False)
  

• 用mean的level参数直接聚合
  因为目标是对重复索引行取均值，可直接调用mean方法并指定索引级别，写法更简洁：

  final_sheet = all_players.mean(level='playerid').sort_values('Rating', ascending=False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew Kerns