部署Python版AWS Lambda遇导入错误：无法导入is_unprintable

问题根源 #

这个导入错误的核心原因是依赖包架构不兼容：本地（x86_64架构的桌面系统）安装的charset-normalizer包，和AWS Lambda运行的架构（arm64/Graviton2或x86_64）不匹配，导致包内代码结构出现差异；另外charset-normalizer 2.0.12版本与Lambda的Python 3.9环境存在兼容性问题。

解决方案 #

1. 匹配Lambda架构打包 #

Lambda运行环境的架构必须与依赖包的编译/安装架构一致，推荐用Docker模拟Lambda环境打包：

• 拉取对应架构的Lambda Python 3.9镜像：

  # arm64架构（Graviton2）
  docker pull public.ecr.aws/lambda/python:3.9-arm64
  # x86_64架构
  docker pull public.ecr.aws/lambda/python:3.9
  

• 运行容器并挂载项目目录：

  docker run -v $(pwd):/var/task public.ecr.aws/lambda/python:3.9-arm64 bash
  

• 在容器内创建虚拟环境并安装依赖：

  python3.9 -m venv venv
  source venv/bin/activate
  pip install --upgrade pip
  pip install -r requirements.txt
  

• 打包依赖与项目代码：

  # 先打包站点包
  cd venv/lib/python3.9/site-packages/
  zip -r9 /var/task/function.zip .
  # 再添加项目代码
  cd /var/task
  zip -g function.zip api/ core/
  

2. 调整charset-normalizer版本 #

修改requirements.txt，指定与Python 3.9兼容的稳定版本：

charset-normalizer==2.1.0
aiohttp
bs4

重新执行打包流程即可。

3. 校验打包脚本 #

确保scripts/package.sh中虚拟环境用Python 3.9创建，避免版本混用：

# 替换脚本内的虚拟环境初始化部分
python3.9 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

打包时确认所有依赖文件都被正确加入zip包，无遗漏。

验证步骤 #

解压生成的function.zip，检查charset_normalizer/utils.py文件中是否存在is_unprintable函数，若不存在则说明依赖包未正确安装，需重新打包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mo Assaf