如何让Python Pandas DataFrame的mean列输出时对齐小数点？

执行print(df.round(decimals=3))后，Pandas DataFrame的输出如下：

mean        sd      skew  ...       min       max count
est mean and sd   1.58895  0.494215  0.055769  ... -0.255506  3.210586  1000
est mean          1.59015  0.034379  0.092728  ...  1.485435  1.706782  1000
est sd           1.586303  0.492995  0.065619  ... -0.254994  3.336123  1000

如何实现该DataFrame中mean列的小数点对齐？

可以通过以下几种方式实现mean列的小数点对齐：

方法1：使用style.format设置专属格式化规则 #

利用Pandas的样式功能，单独指定mean列的显示格式，通过固定小数位数和对齐方式实现小数点对齐：

print(df.style.format({'mean': '{:>10.5f}'}).to_string())

其中{:>10.5f}表示右对齐、总宽度为10、保留5位小数，你可以根据实际数据的长度调整宽度值和小数位数。

方法2：全局设置浮点数显示格式 #

通过修改Pandas的全局显示选项，让所有浮点数列统一按固定小数位数显示，自然实现对齐效果：

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:,.5f}'.format
print(df)

注意这种方式会影响所有DataFrame的浮点数列显示，若仅需针对mean列做调整，优先选择方法1。

方法3：手动格式化列值（改变数据类型） #

直接将mean列的数值转换为格式化后的字符串，快速实现对齐（此方法会将列类型从数值转为字符串，后续无法直接做数值计算）：

df['mean'] = df['mean'].apply(lambda x: '{:>10.5f}'.format(x))
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fortranner