如何在Roboflow中合并不同工作区的两个数据集？

一、平台内直接合并步骤 #

• 迁移数据集到同一工作区
  打开源项目的Versions页面，选中要迁移的数据集版本，点击Export；在导出选项中选择Roboflow Workspace作为目标类型，指定目标工作区和目标项目（无目标项目可先在对应工作区新建空项目），确认后等待平台完成数据迁移。
• 在目标项目合并数据集
  迁移完成后，进入目标项目的Versions页面，找到刚导入的版本，点击Add to Dataset；选择要合并的目标版本（或新建版本），平台会自动合并标注数据并去重重复图片。

二、自动化合并流程（基于Roboflow API） #

若需后续自动同步更新，可通过API实现批量迁移与合并：

• 先在账号设置中获取两个工作区的API密钥
• 编写脚本实现核心逻辑：
  1. 调用API获取源项目最新数据集版本信息
  2. 将源版本数据集导出至目标工作区的项目
  3. 在目标项目触发版本合并
• 示例Python代码片段：

import roboflow

# 初始化客户端
rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR_API_KEY")

# 配置源项目
source_workspace = rf.workspace("SOURCE_WORKSPACE")
source_project = source_workspace.project("SOURCE_PROJECT")
source_version = source_project.version(1)

# 配置目标项目
target_workspace = rf.workspace("TARGET_WORKSPACE")
target_project = target_workspace.project("TARGET_PROJECT")

# 导出源版本到目标项目
source_version.export(
    format="roboflow",
    workspace=target_workspace.name,
    project=target_project.name
)

# 合并版本
target_project.merge_versions(
    version_ids=["TARGET_VERSION_ID", "NEWLY_IMPORTED_VERSION_ID"]
)

• 可将脚本部署到定时任务（如GitHub Actions、服务器cron），定期执行实现自动同步

注意事项 #

• 确保两个项目的数据集标注格式一致（如均为YOLOv8、COCO格式），不一致需先统一格式
• 合并前建议备份两个项目的数据集版本，避免数据丢失
• 平台会自动去重重复图片，合并后可手动清理冗余数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manar Ali Ahmed