将DataFrame插入PL/SQL表时遇ORA-01036错误求助

你遇到的错误核心是pandas的to_sql方法默认会把原生cx_Oracle连接当成SQLite连接处理，所以才会执行SELECT name FROM sqlite_master...这种SQLite专属语句，Oracle既不认识该系统表，也不兼容对应的参数绑定方式，最终抛出ORA-01036错误。

改用SQLAlchemy创建Oracle连接引擎，替代原生cx_Oracle连接传给to_sql，修改后的完整代码如下：

import os 
import datetime as dt
import cx_Oracle
import sqlalchemy
import pandas as pd
import glob  # 原代码使用了glob但未导入，需补充

username = '****'
password = '****'

dsn = '(DESCRIPTION=(CONNECT_TIMEOUT=15)(TRANSPORT_CONNECT_TIMEOUT=3)(RETRY_COUNT=3)\
  (ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=***)(PORT=1521))(CONNECT_DATA=(SERVER=DEDICATED)\
  (SERVICE_NAME=***)))'
enc = 'utf-8'

# 用SQLAlchemy创建Oracle引擎，替换原生cx_Oracle连接
engine = sqlalchemy.create_engine(f'oracle+cx_oracle://{username}:{password}@{dsn}', encoding=enc)

sessions = glob.glob('path to daily file/*file with timestamp @ end of name*.csv')
latest_sessions = max(sessions, key=os.path.getctime, default=0)

dfSessions = pd.read_csv(latest_sessions, sep=',', index_col=False, dtype='unicode')
dfSessions.drop([drop several columns], axis=1, inplace=True)

# 传入SQLAlchemy引擎执行插入
dfSessions.to_sql('ARRAY_SESSIONS_NEW', engine, schema='BXP6281', if_exists='replace', index=False)

• SQLAlchemy引擎的URL格式为oracle+cx_oracle://用户名:密码@DSN，直接复用你原有的DSN配置即可
• 添加index=False避免将DataFrame索引作为额外列插入表中（若不需要索引列）
• 若SQLAlchemy版本过低，需升级依赖：pip install --upgrade sqlalchemy cx_Oracle

• 确认用户BXP6281拥有创建/替换ARRAY_SESSIONS_NEW表的权限
• 检查DataFrame列名是否符合Oracle命名规则（无特殊字符、关键字）
• 若包含日期类型数据，确保Oracle表对应字段类型为DATE或TIMESTAMP

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BP12