Python中a,b = b,a语句的内存工作原理是什么？

这个语句本质是利用了Python的元组打包与解包特性，内存层面的执行步骤很清晰：

• 首先计算等号右侧的表达式b, a：Python会把b和a当前的内存值（示例里是2和1）打包成一个临时元组，这个元组会被临时存储在内存中。
• 接着执行解包赋值：把临时元组的第一个元素赋值给左侧的a，第二个元素赋值给左侧的b。
• 赋值完成后，这个临时元组会被Python的垃圾回收机制标记为可回收，后续会被自动清理，不会长期占用内存。

对比传统的交换写法：

temp = a
a = b
b = temp

a, b = b, a不需要额外定义临时变量temp，而是用语言内置的元组操作完成，内存开销几乎可以忽略，写法也更简洁。

举个具体的内存变化逻辑：

1. 初始状态：a指向内存中存储值1的地址，b指向存储值2的地址。
2. 执行b, a时，创建临时元组，元组的两个元素分别指向2和1的内存地址。
3. 解包赋值：让a重新指向2的地址，b重新指向1的地址。
4. 临时元组失去引用，等待被回收。

示例代码验证：

a = 1
b = 2

a, b = b, a
print(a, b)  # 输出：2 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack