为何遍历DataFrame列执行shapiro检验时出现AttributeError错误

核心问题：变量名冲突导致模块引用被覆盖 #

你代码里犯了典型的变量名重复错误：

• 先导入scipy.stats模块并命名为stats
• 循环里又用stats作为接收shapiro检验结果的第一个变量（stats, p_value = stats.shapiro(data)）

第一次循环执行时，stats这个名字会被替换成shapiro返回的浮点型统计量，第二次循环再调用stats.shapiro()时，本质是在调用一个浮点数的shapiro方法，自然会抛出AttributeError: 'float' object has no attribute 'shapiro'。

而单独执行stats, p_value = stats.shapiro(df["DG-L"])时，只执行一次，变量覆盖的问题还没影响到方法调用，所以不会报错。

解决办法 #

把接收检验结果的变量名改成和模块名不重复的名字，比如stat或者w_stat：

import numpy as np
import scipy.stats as stats
from numpy.random import randn
import pandas as pd

df = pd.read_csv('DJ_splicing_data_plus_spliceAI.csv')

for column in df:
    print(column)
    data = df[column].values
    stat, p_value = stats.shapiro(data)  # 将stats替换为stat

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manolo Dominguez Becerra