分组统计后如何基于另一列进一步拆分？以年度自杀数据按性别拆解为例

你可以通过在groupby中传入多个分组列来实现按年份和性别同时统计自杀人数，具体代码如下：

• 基础分组统计（返回多层索引的Series）：

df.groupby(['year', 'sex'])['suicides_no'].sum()

这个操作会先按year分组，再在每个年份组内按sex（male/female）细分，最后对每组的suicides_no求和，结果会以year和sex作为双层索引，展示对应分组的自杀总人数。

• 转成宽表格式（更直观的行列展示）：
  如果希望结果以年份为行、性别为列的表格形式呈现，可以在统计后使用unstack()方法：

df.groupby(['year', 'sex'])['suicides_no'].sum().unstack()

这样输出的结果中，每一行对应一个年份，male和female作为单独的列，直接展示对应年份下不同性别的自杀人数总和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Divyajeet Singh