如何解决Windows系统下Visual Studio Code中Anaconda环境出现的ImportError：Keras要求TensorFlow 2.2或更高版本问题

我之前在Anaconda环境搭配VS Code开发时，也踩过这个版本不匹配的坑，给你分享亲测有效的解决步骤：

第一步：确认当前处于目标Anaconda环境 #

VS Code经常会默认调用系统Python或者其他环境，先确保终端激活了你的Anaconda环境：

• 打开VS Code终端（快捷键Ctrl+），输入conda activate 你的环境名称（比如conda activate tf_dev`）激活环境。
• 激活成功后，终端前缀会显示环境名，比如(tf_dev) C:\xxx>，这才说明操作的是正确环境。

第二步：安装/升级TensorFlow到符合要求的版本 #

既然提示需要2.2及以上版本，直接安装最新稳定版即可，在激活的环境中运行：

pip install --upgrade tensorflow

如果担心最新版兼容性问题，也可以指定具体稳定版本，比如：

pip install tensorflow==2.15.0  # 这是当前常用的稳定版本之一

第三步：验证安装是否生效 #

安装完成后，在终端启动Python，输入以下代码检查版本：

import tensorflow as tf
import keras
print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
print("Keras版本:", keras.__version__)

如果输出的TensorFlow版本≥2.2且没有报错，说明问题已经解决。

额外排查点 #

• 若VS Code仍报错，检查左下角的Python解释器选择：点击左下角的版本号，选择你激活的Anaconda环境对应的解释器（路径一般是Anaconda3/envs/你的环境名/python.exe）。
• 尽量避免同时用conda和pip混装TensorFlow，统一用一种包管理工具，防止版本冲突。如果偏好conda安装，命令是conda install tensorflow。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AdeliaeP