如何用seaborn.lineplot绘制多时间序列重叠折线图？

数据说明 #

你的text.txt数据每行开头为序列名称，后续为对应年份的数值，x轴对应年份范围是2001-2021（共21个年份，与每行数值数量匹配）。

实现步骤 #

1. 数据读取与格式转换
   使用pandas读取文本数据，将其整理为Seaborn偏好的整洁数据格式（长表结构）：

   import pandas as pd
   import seaborn as sns
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 读取文本数据，按空格分隔
   df = pd.read_csv('text.txt', sep='\s+', header=None)
   # 设置列名：第一列为序列名称，后续为对应年份的数值
   years = range(2001, 2022)
   df.columns = ['series'] + list(years)
   # 转换为长表格式，方便Seaborn调用
   df_long = df.melt(id_vars='series', var_name='year', value_name='value')
   

2. 绘制重叠折线图
   使用seaborn.lineplot，通过hue参数区分不同时间序列，自动生成颜色区分和图例：

   # 设置绘图风格
   sns.set_style("darkgrid")
   
   # 绘制折线图
   plt.figure(figsize=(12, 6))
   sns.lineplot(data=df_long, x='year', y='value', hue='series', marker='o', linewidth=2)
   
   # 调整图表细节
   plt.title('多时间序列重叠折线图', fontsize=14)
   plt.xlabel('年份', fontsize=12)
   plt.ylabel('数值', fontsize=12)
   plt.xticks(rotation=45)
   plt.legend(title='序列名称', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
   plt.tight_layout()
   
   # 显示或保存图表
   plt.show()
   # plt.savefig('time_series_plot.png', dpi=300)
   

关键说明 #

• hue='series'是核心参数，它会根据序列名称自动分配不同颜色，并生成对应的图例。
• 转换为长表格式是Seaborn绘图的关键，因为Seaborn的大部分绘图函数都基于整洁数据设计。
• 通过marker、linewidth等参数可以自定义折线的样式，提升图表可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Enrico1398