如何在Python中将带小数的int64列转换为无小数整数？

错误原因 #

你碰到的ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''，是因为自定义函数里的str(x).rstrip(".0")处理0.0时，会把"0.0"里的0和.全删光，得到空字符串，转int自然报错。另外你说列是int64类型却存着2014.0，这是类型显示问题——int64根本存不了带小数的数，实际列类型应该是float64或者object。

靠谱解决方案 #

别写自定义函数了，pandas自带的方法更简单高效：

方法1：处理空值后转整数

• 如果空值要换成0：

df1['Année'] = df1['Année'].fillna(0).astype(int)

• 如果要保留空值（用支持空值的整数类型）：

df1['Année'] = df1['Année'].astype('Int64')  # 注意是大写的I

方法2：修复你的自定义函数（不推荐）

非要用自定义函数的话，别玩字符串操作，直接转float取整：

def remove_decimal(x):
    if pd.isnull(x):
        return 0
    else:
        return int(float(x))

df1['Année'] = df1['Année'].apply(remove_decimal)

为啥astype(int, errors='ignore')没用？ #

errors='ignore'是遇到转不了的行就跳过，不做修改。你的列里肯定有转不了的异常值（比如空值），所以大部分行都没变化，看起来就像没效果。得先处理空值和异常值再转。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kim seol