如何用两个条件一次性填充Pandas列，且将两行代码合并为单行？

1. 合并单行实现填充的方法 #

完全可以将两行代码合并为单行实现相同效果，只需用逻辑或运算符|把两个筛选条件组合起来：

dat.loc[(dat['A'] == '') | dat['A'].isnull(), 'A'] = 'no'

另外还有更简洁的写法，使用replace方法一次性替换空字符串和空值：

import pandas as pd
dat['A'] = dat['A'].replace(['', pd.NA], 'no')

如果使用的是旧版Pandas，空值通常用np.nan表示，将代码中的pd.NA替换为np.nan即可。

2. 合并DataFrame后A列同时存在空字符串和空值的原因 #

这是很常见的现象，主要源于以下两种情况：

• 两个待合并的原始DataFrame中，A列的缺失值表示方式不一致：一个用空字符串''标记缺失，另一个用Pandas空值（pd.NA/np.nan）标记缺失，合并后两种形式会同时保留。
• 数据读取逻辑的差异：比如一个DataFrame从CSV读取时，空单元格被解析为空字符串；另一个从数据库读取时，空值被识别为np.nan，合并后就会出现两种缺失形式共存的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者striatum