Elasticsearch索引.srt文件：时间戳处理方案咨询

你的当前方案（将秒级时间戳嵌入文本）存在明显缺陷：

• 污染原始文本，干扰Elasticsearch的文本分词与检索精度，比如用户检索"Hello Bob"时，附带的括号和数字会影响相关性评分
• 时间戳作为文本一部分，无法单独执行范围查询（如筛选某10秒内的台词），丢失了时间维度的检索能力

更优的方案是将SRT每条条目拆分为独立Elasticsearch文档，定义结构化字段：

• id：SRT中的条目序号（示例里的1、2）
• start_time：起始时间的毫秒数（或秒数，建议用整数类型，如137440毫秒）
• end_time：结束时间的毫秒数（如140375毫秒）
• text：原始台词文本（如"Hello Bob,"、"how are you doing today?"）
• 若需合并连续台词，可新增group_id字段标记同一段对话的条目

示例文档结构：

{
  "id": 1,
  "start_time": 137440,
  "end_time": 140375,
  "text": "Hello Bob,"
},
{
  "id": 2,
  "start_time": 140476,
  "end_time": 142501,
  "text": "how are you doing today?"
}

该方案的优势：

• 原始文本保持纯净，不影响分词与检索效果
• 可基于时间字段执行范围查询、排序，快速定位指定时间段内的台词
• 客户端展示灵活度高，可直接取字段拼接所需内容

若确实需要合并连续台词，建议新增combined_text字段存储合并后的纯文本，同时保留start_time和end_time独立字段，兼顾检索与时间维度需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andy