Pandas：如何让函数仅修改输入DataFrame的副本

你的问题出在：df_out = df只是给原始DataFrame起了个别名，并没有生成独立的副本，后续对df_out的修改会直接同步到原始的df_input上。

解决方法很简单，在函数内部先创建输入DataFrame的深副本，再基于副本做修改：

def new_func(df):
    df_out = df.copy()  # 创建独立副本，切断与原始数据的引用关联
    df_out['new'] = 'C'
    return df_out

测试修改后的函数：

df_input = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})
df_output = new_func(df_input)

# 原始DataFrame无新增列
print(df_input)
#    a  b
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

# 输出DataFrame包含新增列
print(df_output)
#    a  b new
# 0  1  4   C
# 1  2  5   C
# 2  3  6   C

如果你的DataFrame包含嵌套数据结构（比如列值是列表、字典），可以显式指定deep=True（默认就是该值，可省略），确保所有嵌套对象也被复制：

df_out = df.copy(deep=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zaphod