GraphQL/Apollo如何批量处理多REST端点的解析器请求？

默认情况下，Apollo或标准GraphQL并不会自动批量处理解析器里的独立REST请求——比如你例子里的postsResolver和authorsResolver会并行发起各自的REST请求，既不会把两个请求合并成一个，也不会串行循环执行。

这和客户端直接发两次REST请求的核心区别在于：

• 客户端原本需要发起两次完整的HTTP请求，每次都要经历TCP握手、请求头传输等固定开销，现在只需要一次客户端到GraphQL服务的往返。
• 解析器的两个REST请求是并行执行的，总耗时取决于两个请求中较慢的那一个；而客户端串行发两次REST的话，总耗时是两个请求耗时的总和，这种差异在高延迟网络场景下会非常明显。

至于性能优势，除了上面的并行执行和减少客户端往返外，还有这些关键点：

• 避免冗余数据传输：GraphQL只会返回客户端明确请求的字段（比如你例子里posts的id、title、exert，authors的firstName、lastName），不像传统REST接口可能返回一大堆前端用不上的字段，直接减少了数据传输量。
• 统一数据入口：后续如果需要调整数据源（比如把REST接口换成数据库查询），前端代码完全不用修改，只需要更新后端解析器即可，这对长期维护的效率也是一种隐性的性能提升。

另外补充：如果你的场景是大量同类请求（比如批量获取多个作者的详情），可以用Apollo的DataLoader工具实现批量请求——它会把短时间内的同类请求合并成一次，比如把多个/authors/:id请求合并成/authors?ids=1,2,3，进一步减少REST请求次数。但你例子里是两个不同的接口，这种场景下并行执行已经是最优解了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scott